سنجاقکسنجاقک
خانهپنل سوشالبلاگتماس با مادرباره ما

تمام حقوق محفوظ است.

پنل سوشالتازه‌هاخانهتماس با مادرباره ماAPIکسب درآمد
نماد تأیید MNDCp4CCmcq0FoW65JhBmnSjbmT3Uz6v
چگونه محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را در شبکه‌های اجتماعی برچسب‌گذاری کنیم؟

چگونه محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را در شبکه‌های اجتماعی برچسب‌گذاری کنیم؟

راهنمای جامع برچسب‌گذاری محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی؛ یاد بگیرید چه زمانی به برچسب نیاز دارید، تست دو سوالی چیست و قوانین پلتفرم‌ها و اتحادیه اروپا چگونه است.

۱۶ مهر ۱۴۰۵
نویسنده: سعید مقدم
هوش مصنوعی
شبکه‌های اجتماعی
برچسب‌گذاری
اینستاگرام
تیک‌تاک

برچسب‌گذاری محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی زمانی تنها یک تصمیم سلیقه‌ای بود، اما امروزه به یک ضرورت نزدیک‌تر شده است. پلتفرم‌های بزرگ اکنون از شما می‌خواهند محتواهای بصری و صوتی واقع‌گرایانه تولیدشده با هوش مصنوعی را علامت‌گذاری کنید، قوانین شفافیت اتحادیه اروپا جرایم واقعی به همراه دارد و ایالت کالیفرنیا نیز قانون خود را در این زمینه اجرایی کرده است. با این حال، الزامات تنها انواع خاصی از محتوا را پوشش می‌دهند و بیشتر تیم‌های اجتماعی هنوز روشی هماهنگ برای تصمیم‌گیری درباره اینکه چه چیزی را برچسب بزنند یا چگونه این کار را انجام دهند، ندارند.

نکته مثبت این است که قانون پوشش‌دهنده اکثر موقعیت‌ها بسیار کوتاه است: اگر بخشی از محتوا بتواند باعث شود فردی باور کند یک شخص، مکان یا رویداد جعلی، واقعی است، به برچسب نیاز دارد. سایر موارد، مانند یک کپشن نوشته‌شده با هوش مصنوعی یا یک عکس اصلاح‌شده از نظر رنگ، به‌طور کلی نیازی به برچسب ندارند. هنگامی که مرز مشخص این موضوع را بدانید، فرآیند برچسب‌گذاری در هر پلتفرم تنها چند ثانیه زمان می‌برد.

چه زمانی به برچسب‌گذاری محتوای هوش مصنوعی نیاز دارید؟

هر استفاده‌ای از هوش مصنوعی به برچسب نیاز ندارد و رفتار کردن با این فرض که همه محتواها به برچسب نیاز دارند، مخاطبان شما را خسته خواهد کرد. این الزامات در تمامی پلتفرم‌های بزرگ، محتوای واقع‌گرایانه ساخته‌شده با هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهند: چهره، صدا، مکان یا رویدادی که بیننده ممکن است منطقاً آن را واقعی تلقی کند. کمک‌های پشت صحنه در خارج از این محدوده قرار می‌گیرند. استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌نویس کردن کپشن، ایده‌پردازی قلاب‌ها (Hooks)، اصلاح رنگ یک کلیپ یا ترجمه یک پست، هیچ‌کجا نیازی به برچسب‌گذاری ایجاد نمی‌کند.

عادات افشاگری هنوز در وضعیت پراکنده‌ای قرار دارند. تنها حدود ۱ نفر از هر ۱۰ متخصص شبکه‌های اجتماعی همیشه محتوای هوش مصنوعی را برچسب‌گذاری می‌کند، یک چهارم دیگر گاهی این کار را انجام می‌دهند و یک سوم دیگر اصلاً برچسب نمی‌زنند و آن را ضروری نمی‌دانند. بقیه افراد بر اساس درخواست مشتری یا پلتفرم تصمیم‌گیری می‌کنند. بنابراین، بیشتر بازار استاندارد خاص خود را تعیین می‌کند و این روند تا زمانی که یک پلتفرم یا مشتری استاندارد متفاوتی را برای آن‌ها تعیین کند، ادامه دارد.

بخشی از دلیل این امر آن است که تاکنون فشار کمی از سوی مخاطبان وجود داشته است. بیشتر متخصصان می‌گویند یک مشتری یا دنبال‌کننده تاکنون درباره استفاده آن‌ها از هوش مصنوعی پرسشی نکرده است و در میان کسانی که پرسش کرده‌اند، واکنش معمولاً خنثی یا حمایتی بوده است تا خصمانه. این سکوت با بهبود ابزارهای تشخیص دوام نخواهد آورد. حتی در حال حاضر، تنها حدود ۱ نفر از هر ۶ متخصص فکر می‌کند محتوای هوش مصنوعی معمولاً بدون توجه می‌ماند. بیشتر آن‌ها انتظار دارند محتوا حداقل در برخی مواقع شناسایی شود، که این دلیل اصلی برای برچسب‌گذاری با شرایط خودتان پیش از آنکه پلتفرم این کار را برای شما انجام دهد، محسوب می‌شود.

تست دو سوالی برای برچسب‌گذاری محتوای هوش مصنوعی

هنگامی که مطمئن نیستید، دو سوال تقریباً هر موردی را حل می‌کند. اول اینکه، آیا محتوا یک شخص، صدا، مکان یا رویداد واقع‌گرایانه را نشان می‌دهد که شخصی ممکن است آن را با واقعیت اشتباه بگیرد؟ دوم اینکه، اگر مخاطبان شما بعداً متوجه شوند هوش مصنوعی آن را ساخته است، آیا احساس می‌کنند فریب خورده‌اند؟ اگر پاسخ هر یک از این سوالات بله است، آن را برچسب بزنید. اگر پاسخ هر دو خیر است، مانند یک گرافیک انتزاعی تولیدشده با هوش مصنوعی یا یک کپشن ترجمه‌شده با هوش مصنوعی، از قوانین معاف هستید؛ البته اگر شفافیت بخشی از هویت برند شماست، همچنان می‌توانید به عنوان یک عادت آن را افشا کنید.

نحوه برچسب‌گذاری محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی در هر پلتفرم

هر پلتفرم این موضوع را به شکل متفاوتی مدیریت می‌کند و دو مورد از آن‌ها می‌توانند محتوای شما را به طور خودکار برچسب‌گذاری کنند. برخی از ابزارهای هوش مصنوعی یک نشانگر پنهان به فایل‌های ساخته‌شده اضافه می‌کنند، نشانی که محتوا را به عنوان تولیدشده با هوش مصنوعی علامت‌گذاری می‌کند. متا و تیک‌تاک این نشانگر را خوانده و برچسب را به طور خودکار اضافه می‌کنند. در سایر مواقع، برچسب را خودتان اضافه می‌کنید؛ بنابراین در ادامه محل یافتن آن در هر پلتفرم آورده شده است.

اینستاگرام و فیسبوک

متا هر زمان که رسانه‌های تولیدشده یا ویرایش‌شده با هوش مصنوعی، از جمله هر فایلی که دارای آن نشانگر پنهان باشد را شناسایی کند، برچسب «AI info» را به طور خودکار اضافه می‌کند. بنابراین ممکن است برخی از پست‌های شما بدون اینکه حرکتی انجام دهید، برچسب‌گذاری شوند. هنگامی که محتوای واقع‌گرایانه‌ای با هوش مصنوعی ساخته‌اید، می‌توانید خودتان نیز برچسب را اضافه کنید: این گزینه در تنظیمات پیشرفته‌ای که قبل از انتشار پست یا ریلز می‌بینید، قرار دارد. از ماه مه ۲۰۲۶، اینستاگرام همچنین یک برچسب اختیاری «AI creator» را برای کل پروفایل شما عرضه کرده است. شما آن را در تنظیمات پروفایل خود فعال می‌کنید و به دنبال‌کنندگان اطلاع می‌دهد که این حساب کاربری به طور منظم محتوای ساخته‌شده یا ویرایش‌شده با هوش مصنوعی را منتشر می‌کند. اگر هوش مصنوعی بخش واقعی از محتوای انتشاری شماست، استفاده از هر دو گزینه ارزشمند است، زیرا برچسبی که خودتان اضافه می‌کنید همیشه بهتر از برچسبی به نظر می‌رسد که پلتفرم پس از مچ‌گیری به محتوا اضافه می‌کند.

تیک‌تاک

تیک‌تاک ساده‌ترین ساختار را دارد. هر محتوای ساخته‌شده با هوش مصنوعی که دارای تصاویر، صدا یا ویدیوی واقع‌گرایانه باشد باید برچسب‌گذاری شود و تنظیمات آن به راحتی قابل یافتن است. برای یک پست تصویری این گزینه در بخش تنظیمات پست (Post settings) و برای یک ویدیو در بخش گزینه‌های بیشتر (More options) قرار دارد. پیش از انتشار، گزینه «AI-generated content» را در آنجا فعال کنید. تیک‌تاک همچنین این برچسب را به طور خودکار به هر محتوایی که دارای آن نشانگر پنهان باشد اضافه می‌کند. این پلتفرم برچسب را به عنوان یک اطلاع‌رسانی ساده در نظر می‌گیرد نه جریمه‌ای علیه شما، بنابراین پست‌های برچسب‌خورده همچنان به طور معمول به دست افراد می‌رسند. اگر می‌خواهید موضوع را بیشتر توضیح دهید، می‌توانید علاوه بر برچسب، یک یادداشت، استیکر یا یک خط متن در کپشن اضافه کنید.

یوتیوب

یوتیوب هنگام آپلود به طور مستقیم از شما سوال می‌کند. در استودیوی یوتیوب (YouTube Studio)، به سوال مربوط به محتوای تغییریافته یا تولیدشده با هوش مصنوعی پاسخ دهید و زمانی که ویدیو به طور واقع‌گرایانه چیزی را نشان می‌دهد که اتفاق نیفتاده است، گزینه «بله» را انتخاب کنید. این یعنی یک شخص واقعی که به نظر می‌رسد چیزی را می‌گوید یا کاری را انجام می‌دهد که هرگز انجام نداده است، فوتیج واقعی که تغییر یافته است، یک صحنه واقعی‌نما که هرگز فیلمبرداری نشده است، یا موسیقی ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی. اصلاحات روزمره مانند فیلترهای زیبایی، اصلاح رنگ یا کپشن‌های تولیدشده با هوش مصنوعی حساب نمی‌شوند و به برچسب نیازی ندارند. هنگامی که گزینه بله را انتخاب می‌کنید، یوتیوب یادداشتی را به توضیحات اضافه می‌کند و در موضوعات حساس، برچسب را مستقیماً روی ویدیو نمایش می‌دهد.

لینکدین و ایکس (توییتر)

لینکدین و ایکس برچسب اختصاصی هوش مصنوعی ندارند، بنابراین هیچ دکمه‌ای برای روشن کردن وجود ندارد. آن‌ها در عوض به قوانین کلی خود درباره محتوای گمراهکننده یا تغییریافته متکی هستند؛ بنابراین اقدام عملی این است که وقتی هوش مصنوعی به طور واقع‌گرایانه آنچه را مردم می‌بینند خلق کرده یا تغییر داده است، به سادگی در پست به آن اشاره کنید. یک خط کوتاه در کپشن این موضوع را پوشش می‌دهد.

الزامات قانونی

دو قانون، این فرآیند را از یک اقدام پسندیده به یک الزام تبدیل می‌کنند و هر دو در یک روز به مرحله اجرا درآمده‌اند.

ماده ۵۰ قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا از تاریخ ۲ اوت ۲۰۲۶ قابل اجرا شد. این قانون از هر کسی که از هوش مصنوعی برای تولید یا تغییر واقع‌گرایانه تصاویر، صدا یا ویدیویی که توسط مخاطبان اتحادیه اروپا دیده می‌شود استفاده می‌کند، می‌خواهد آن را برچسب‌گذاری کند. جریمه‌ها برای بازیگران بزرگ‌تر به ۱۵ میلیون یورو یا ۳ درصد گردش مالی سالانه جهانی می‌رسد. انتشار شخصی و غیرتجاری خارج از دامنه این قانون است، اما اگر از محتوای خود درآمد کسب می‌کنید، به عنوان یک عامل مستقر (Deployer) به حساب می‌آیید و این قانون شامل حال شما می‌شود.

در ایالات متحده، کمیسیون تجارت فدرال (FTC) هوش مصنوعی افشانه‌شده‌ای که یک شخص، رویداد یا گواهی واقعی را جعل می‌کند به عنوان تبلیغات فریبنده تلقی می‌کند و جریمه‌های آن به بیش از ۵۰ هزار دلار به ازای هر تخلف می‌رسد. ایالت‌ها نیز قوانین خود را به این موارد اضافه می‌کنند. قانون شفافیت هوش مصنوعی کالیفرنیا، که آن نیز از ۲ اوت ۲۰۲۶ عملیاتی شده است، وظیفه برچسب‌گذاری و واترمارک را بر عهده خود ارائه‌دهندگان بزرگ هوش مصنوعی قرار می‌دهد تا شما. با این حال تأثیر عملی آن همچنان به شما می‌رسد: تعداد بیشتری از ابزارهایی که استفاده می‌کنید شروع به اضافه کردن آن نشانگر پنهان هوش مصنوعی به طور خودکار خواهند کرد و این دقیقاً همان چیزی است که پلتفرم‌ها برای برچسب‌گذاری خودکار محتوا می‌خوانند.

به عنوان یک قاعده کلی، سخت‌گیرانه‌ترین سیاست هوش مصنوعی را بر اساس موقعیت جغرافیایی و پلتفرم خود انتخاب کنید و آن را روی تمام محتوای خود اعمال کنید.

یک عادت ساده برچسب‌گذاری که شما را پوشش می‌دهد

رویکرد امن بسیار ساده‌تر از آن چیزی است که انبوه قوانین نشان می‌دهند. هنگامی که هوش مصنوعی آنچه مخاطبان شما می‌بینند یا می‌شنوند را به طور واقع‌گرایانه خلق کرده یا تغییر داده است، آن را برچسب بزنید و به سخت‌گیرانه‌ترین پلتفرم یا منطقه‌ای که در آن فعالیت می‌کنید پایبند باشید. با انجام این کار، تقریباً در همه جا پوشش داده می‌شوید بدون اینکه نیاز باشد هر تغییر قانون را با انتشار پیگیری کنید.

این عادت منفرد همچنین متعلق به چیزی بزرگ‌تر است. تصمیم‌گیری درباره اینکه چه کسی چه چیزی را و چه زمانی برچسب بزند، یکی از تصمیماتی است که یک خط‌مشی مکتوب استفاده از هوش مصنوعی آن را یک‌باره برای کل تیم حل می‌کند، به‌طوری‌که هیچ‌کس مجبور نباشد در زمان تعیین‌شده به تنهایی برای آن تصمیم بگیرد.

هیچ‌کدام از این موارد قرار نیست سرعت شما را کاهش دهد. افزودن یک برچسب تنها چند ثانیه زمان می‌برد و از گفتگوی بسیار ناخوشایندی که هنگام متوجه شدن مشتری یا پلتفرم نسبت به هوش مصنوعی پیش از اعلام شما رخ می‌دهد، جلوگیری می‌کند.


منبع: metricool

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

برای ارسال نظر وارد شوید.