اگر با آغاز سه ماهه سوم سال ۲۰۲۶ کنجکاو شده‌اید که بزرگ‌ترین روندهای شنود اجتماعی در سال ۲۰۲۷ چه خواهند بود، در جای درست قرار دارید.
مهم‌ترین مواردی که باید زیر نظر داشته باشید عبارتند از: شنود ویدیو، پایش دیده‌شدن برند در چت‌بات‌های هوش مصنوعی و تحلیل‌های پیش‌بینانه مبتنی بر هوش مصنوعی.
این موارد با تحلیل بیش از ۱۵,۷۰۰ منشن آنلاین با استفاده از دستیار هوش مصنوعی برند۲۴ (از ژوئن تا سپتامبر ۲۰۲۶) و پرسش از سه کارشناس برند۲۴ درباره انتظاراتشان برای سال آینده به دست آمده‌اند.
در ادامه، تمام هفت روند شنود اجتماعی، داده‌های پشت آن‌ها و چک‌لیستی برای آماده‌سازی استراتژی بازاریابی خود برای سه ماهه اول پیش رو را خواهید یافت.
نکات کلیدی
- ویدیوی کوتاه، موردبحث‌ترین روند شنود اجتماعی برای سال ۲۰۲۷ است.
- آنچه مدل‌های هوش مصنوعی درباره یک برند می‌گویند، اکنون بخشی از شهرت برند است.
- شنود اجتماعی از شمارش منشن‌ها به پیش‌بینی رویدادهای آینده در حال حرکت است.
- یوتیوب، تیک‌تاک و ردیت منابع کلیدی داده در سال ۲۰۲۷ خواهند بود.
این مقاله با استفاده از دو عنصر گردآوری شده است: داده‌های اصلی برند۲۴ و نظرات سه کارشناس برند۲۴. نحوه کار به این صورت بوده است:
- منبع داده: پروژه شنود اجتماعی برند۲۴ برای کلیدواژه «روندqueryStringهای شنود اجتماعی» (social listening trends)
- دوره زمانی: ژوئن تا سپتامبر ۲۰۲۶
- حجم: ۱۵,۷۴۸ منشن در مجموع هر ۷ روند (یک منشن می‌تواند متعلق به بیش از یک روند باشد)
- تحلیل: دستیار هوش مصنوعی برند۲۴ منشن‌ها را در قالب روندها دسته‌بندی کرد و سهم صدا (SoV) هر روند را بر اساس حجم منشن و میزان دسترسی (Reach) محاسبه کرد.
- پنل کارشناسان: میخاو سادوفسکی (مدیرعامل)، کارول کلاچینسکی (مدیر محصول) و میکووای وینکیل (مبلغ ارشد) به پنج پرسش درباره روندهای شنود اجتماعی در سال ۲۰۲۷ پاسخ دادند.
پنج پرسش مطرح‌شده از هر کارشناس برند۲۴:
- روندهای کلیدی شنود اجتماعی در سال ۲۰۲۷ کدامند و چرا؟
- بیشترین ارزش هوش مصنوعی را در شنود اجتماعی کجا می‌بینید: در تحلیل کارآمدتر منشن‌ها، تحلیل احساسات، پیش‌بینی روندها یا جای دیگر؟
- کدام پلتفرم‌ها یا منابع داده در سال ۲۰۲۷ بیشترین اهمیت را خواهند داشت؟
- برندها از همین حالا چه کارهایی را باید برای آماده‌سازی استراتژی شنود اجتماعی خود برای سال ۲۰۲۷ آغاز کنند؟
- با نگاهی به سال ۲۰۲۶، کدام روند یا رویداد بیشترین تغییر را در نگاه شما نسبت به جهت‌گیری شنود اجتماعی ایجاد کرد و چرا؟
در ادامه یک فهرست کوتاه پیش از ورود به جزئیات آمده است:
- ۱. منشن‌های گفتاری به یک منبع کلیدی در شنود اجتماعی تبدیل می‌شوند.
- ۲. پایش دیده‌شدن در هوش مصنوعی به یک کانال استاندارد شنود اجتماعی تبدیل می‌شود.
- ۳. تحلیل پیش‌بینانه به یک ویژگی اصلی در شنود اجتماعی تبدیل می‌شود.
- ۴. شنود اجتماعی به یک موتور کامل هوش بازار تبدیل می‌شود.
- ۵. تشخیص بحران به سمت اتوماسیون پاسخ‌ها حرکت می‌کند.
- ۶. فیلتر کردن نویزهای تولید شده توسط هوش مصنوعی به یک وظیفه اصلی در شنود اجتماعی تبدیل می‌شود.
- ۷. برندها با محدود شدن دسترسی پلتفرم‌ها به داده‌هایشان، منابع بیشتری را پایش می‌کنند.
میکووای وینکیل، مبلغ ارشد در برند۲۴، توضیح می‌دهد:
«من این حس را دارم که سال‌هاست شنود اجتماعی دقیقاً همان چیزی را که وعده داده بود انجام داده است: نشان داده که مردم کجا و چگونه درباره یک برند صحبت می‌کنند، پیش از اینکه خود برند متوجه آن شود. این بخش تغییر نمی‌کند و در سال ۲۰۲۷ نیز همچنان پایه و اساس خواهد بود. آنچه در حال تغییر است، محل شکل‌گیری گفتگوها است و این قلب روندهای امسال است.»
۱. منشن‌های گفتاری به یک منبع کلیدی در شنود اجتماعی تبدیل می‌شوند
شنود ویدیوهای کوتاه، مورد بحث‌ترین روند در داده‌های ما است.
این روند ۱۷.۲۸ درصد از منشن‌ها و نزدیک به یک چهارم دسترسی آن‌ها (۲۳.۰۸ درصد) را به خود اختصاص داده است. در عمل، این یعنی در سال ۲۰۲۷ می‌خواهید بدانید مردم چه چیزی را در موارد زیر بیان می‌کنند:
- تیک‌تاک‌ها
- ریلزهای اینستاگرام
- یوتیوب شورتز
- و همچنین آنچه در کامنت‌ها تایپ می‌کنند.
هر سه کارشناس ما توافق دارند که محتوای گفتاری اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. کارول کلاچینسکی، مدیر محصول برند۲۴، می‌بیند که تقاضا برای فرمت‌های مختلف در حال رشد است:
«نیاز به صوت و ویدیو، و نه فقط متن، مدام در حال رشد است. اتفاقات بیشتری در قالب گفتار و در پلتفرم‌هایی مانند تیک‌تاک یا یوتیوب رخ می‌دهد. وب‌سایت‌های خبری بیشتری مطالب صوتی و ویدیویی را به مقالات خود اضافه می‌کنند.»
کارول کلاچینسکی در پاسخ به این پرسش که کدام پلتفرم‌ها اهمیت بیشتری خواهند داشت، افزود:
«بسیار به منطقه بستگی دارد. در سطح جهانی، منابع «گفتاری» در حال رشد هستند که عمدتاً تیک‌تاک و یوتیوب هستند و به نظر من به رشد خود ادامه خواهند داد.»
میخاو سادوفسکی، مدیرعامل برند۲۴، توضیح می‌دهد که چرا داده‌های ویدیویی بسیار ارزشمند هستند:
«منابع ساخته‌شده پیرامون گفتگوهای اصیل به طور فزاینده‌ای اهمیت خواهند یافت؛ به‌ویژه یوتیوب، چرا که تقلید از آن توسط هوش مصنوعی هنوز تا حد زیادی دشوار است، و همچنین ویدیوهای تیک‌تاک. تحلیل محتوای گفتاری حیاتی خواهد بود زیرا بسیاری از منشن‌های ارزشمند برند هرگز در کپشن‌ها، توضیحات یا متادیتا ظاهر نمی‌شوند.»
و میکووای وینکیل معتقد است ویدیو آن بخشی از منشن‌های هوش مصنوعی در شنود اجتماعی است که مردم کمترین صحبت را درباره آن می‌کنند:
«بخش بزرگی از گفتگو درباره برندها امروزه در ویدیوها رخ می‌دهد، به همین دلیل است که ما رونوشت‌ها (Transcripts) را از یوتیوب و تیک‌تاک تحلیل می‌کنیم. یک منشن که در دقیقه بیستم یک تست دستگاه قهوه‌ساز گفته می‌شود، یا به طور اتفاقی در یک کلیپ ۳۰ ثانیه‌ای بیان می‌گردد، به اندازه مننشنی که در یک کامنت تایپ شده مهم است. شنود اجتماعی همیشه می‌خواست «آن را ببیند». حالا تازه ابزار این کار را در اختیار دارد.»
سایر پژوهش‌ها نشان می‌دهند که ویدیو چقدر بر خریدهای مردم تأثیر می‌گذارد:
- ۵۰ درصد از مصرف‌کنندگان آمریکایی گفتند که ویدیو آن‌ها را از محصولات یا برندها مطلع کرده است. آن‌ها همچنین می‌گویند یوتیوب ۱.۷ برابر بیشتر از سایر پلتفرم‌های اجتماعی بر بررسی برند تأثیر می‌گذارد. (منبع: گوگل/BCG، ۲۰۲۵)
- ۴۶ درصد از مصرف‌کنندگان محصولاتی را که در یوتیوب کشف کرده بودند خریداری کردند و ۲۳ درصد گفتند که یوتیوب شورتز قانع‌کننده‌ترین فرمت است. (منبع: Channel Factory از طریق MediaPost، ۲۰۲۵)
- تحلیل ویدیویی سریع‌ترین نوع تحلیل در بازار شنود اجتماعی با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) معادل ۱۳.۲۹ درصد است. (منبع: Mordor Intelligence)
۲. پایش دیده‌شدن در هوش مصنوعی به یک کانال استاندارد شنود اجتماعی تبدیل می‌شود
پیگیری دیده‌شدن در جستجوی هوش مصنوعی و آنچه مدل‌های هوش مصنوعی درباره برندها می‌گویند، سومین روند موردبحث در داده‌های ما (۱۱.۲۳ درصد از حجم منشن) است، اما از نظر میزان دسترسی در رتبه دوم قرار دارد (۱۰.۵۰ درصد).
چرا چنین است؟
زیرا افرادی که به صورت آنلاین درباره پایش چت‌جی‌پی‌تی، جمنای و پرپلکسیتی می‌نویسند معمولاً مخاطبان بزرگی دارند، بنابراین این موضوع فراتر از تعداد منشن‌ها سفر می‌کند.
برای میخاو سادوفسکی، شنود اجتماعی به بخش بزرگی از دیده‌شدن در هوش مصنوعی تبدیل می‌شود:
«شنود اجتماعی به محرک حیاتی دیده‌شدن در هوش مصنوعی تبدیل می‌شود: از آنجا که منشن‌های برند سیگنال‌هایی را فراهم می‌کنند که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای درک و پیشنهاد شرکت‌ها از آن‌ها استفاده می‌کنند، نبرد سنتی برای بک‌لینک‌ها در حال تکامل به نبرد برای منشن‌های معتبر در سراسر وب است.»
میخاو سادوفسکی با نگاهی به سال ۲۰۲۶، این تغییر را عامل شکل‌دهنده تفکر خود درباره شنود اجتماعی می‌داند:
«بزرگ‌ترین تغییر این بود که تشخیص دهیم شنود اجتماعی دیگر فقط درباره درک گفتگوهای عمومی نیست. این ابزار به همان اندازه درباره درک و تأثیرگذاری بر فید اطلاعاتی مدل‌های زبانی بزرگ در هنگام شکل‌دهی دیدگاهشان نسبت به یک برند است.»
میکووای وینکیل لحظه دقیق سال ۲۰۲۶ را که متوجه این تغییر شد به یاد می‌آورد:
«لحظه‌ای که تفکر مرا تغییر داد، تماشای دوستی بود که از چت‌جی‌پی‌تی درخواست پیشنهاد محصول کرد، پاسخی گرفت و آن را خرید. بدون بررسی نظرات، بدون گوگل، بدون پرسش در یک انجمن! بیش از ده سال است که شنود اجتماعی به پرسش «مردم درباره برند چه می‌گویند؟» پاسخ داده و به پاسخ دادن ادامه خواهد داد، زیرا مردم از صحبت کردن دست برنداشته‌اند. اما پرسش دومی به آن پیوسته است: «ماشین‌ها درباره برند به مردم چه می‌گویند؟»»
او پایش مدل‌های زبانی بزرگ را گامی طبیعی برای پایش رسانه و شنود اجتماعی می‌داند:
«بیشتر و بیشتر تصمیم‌های خرید با پرسشی که از چت‌جی‌پی‌تی یا پرپلکسیتی پرسیده می‌شود آغاز می‌شوند، بنابراین آنچه یک مدل درباره یک برند «می‌گوید» به بخشی از شهرت آن تبدیل می‌شود، چه ما آن را بخواهیم و چه نخواهیم. برای شنود اجتماعی، این یک گسترش طبیعی است، زیرا در اساس همان پرسش قبلی است: چه کسی درباره برند صحبت می‌کند، کجا و چگونه. تنها با یک شریک گفتگوی جدید در طرف مقابل. در برند۲۴، ما از همین حالا بررسی می‌کنیم که یک برند چند بار و در چه جایگاهی در پاسخ‌های چت‌جی‌پی‌تی، جمنای، کلود، پرپلکسیتی، گروک و گوگل AI Overviews ظاهر می‌شود (اگرچه اعتراف می‌کنم که دو سال پیش باور نمی‌کردم در حال پایش پاسخ‌های چت‌بات‌ها باشیم).»
کارول کلاچینسکی می‌افزاید که دیده‌شدن در جستجوی هوش مصنوعی همچنین منابعی را که باید زیر نظر داشته باشید تغییر می‌دهد:
«از آنجا که مدل‌های زبانی بزرگ بیشتر در بازار پیشروی می‌کنند و نقش موتورهای جستجو را بر عهده می‌گیرند، ردیت قطعا اهمیت خواهد داشت و همین‌طور تمام منابعی که مدل‌های زبانی بزرگ به آن‌ها استناد می‌کنند؛ مثلاً سایت‌های مقایسه در مورد محصولات.»
برای کارول، این همه بخشی از یک تغییر بزرگ‌تر است که در سال ۲۰۲۶ متوجه آن شد:
«احتمالاً چندین رویداد از این دست وجود داشت و همه آن‌ها به هوش مصنوعی مرتبط هستند. توسعه بسیار پویا و احتمالاً بی‌سابقه الگوریتم‌ها باعث می‌شود کل بازار دستخوش تحول شود. انبارداری گوگل در زمینه تبلیغات و اولین انتخاب بودن در جستجو در حال به پایان رسیدن است.»
۳. تحلیل پیش‌بینانه به یک ویژگی اصلی در شنود اجتماعی تبدیل می‌شود
تحلیل احساسات و تحلیل پیش‌بینانه مبتنی بر هوش مصنوعی، دومین روند بزرگ در داده‌های شنود اجتماعی برند۲۴ با ۱۲.۰۴ درصد از سهم صدا است.
مردم به وضوح بیشتر به اینکه منشن‌ها به چه معنا هستند (متن) و چه چیزی ممکن است در ادامه رخ دهد (پیش‌بینی و بینش‌ها) علاقه دارند تا صرفاً به اینکه چند منشن وجود دارد.
میخاو سادوفسکی اشاره می‌کند که اصول استفاده از ابزارهای شنود اجتماعی از سال ۲۰۱۱ تغییر زیادی نکرده است. آنچه در حال تغییر است، خروجی‌ای است که به دست می‌آورید:
«بیشتر موارد استفاده از شنود اجتماعی در سال ۲۰۲۷ به اندازه سال ۲۰۱۱ معتبر هستند، اما تغییری از جمع‌آوری منشن‌ها به سمت ارائه هوش قابل‌اقدام رخ داده است.»
او همچنین توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی بیش از همه کجا کمک می‌کند:
«بزرگ‌ترین ارزش در طبقه‌بندی کارآمدتر احساسات نهفته نیست، بلکه در معنا بخشیدن به میلیون‌ها منشن تکه‌تکه شده است. هوش مصنوعی می‌تواند گفتگوها را به رویدادها متصل کند، نظرات درباره جنبه‌های خاصی از یک محصول را شناسایی کند و تغییرات واقعاً مهم را از نویز پس‌زمینه متمایز کند.»
میخاو انتظار دارد که شنود اجتماعی در سال ۲۰۲۷ پیش‌بینانه‌تر شود.
همان‌طور که او بیان می‌کند، «محصولات شنود اجتماعی نه تنها داده فراهم خواهند کرد، بلکه احتمالاً تصمیمات را هدایت خواهند کرد».
کارول کلاچینسکی بر ارزان‌تر و آسان‌تر شدن تحلیل‌ها تمرکز می‌کند:
«پردازش، غنی‌سازی و خوشه‌بندی داده‌ها بسیار ساده‌تر می‌شود. تحلیل منشن‌های فردی از زوایای جدید ارزان‌تر و آسان‌تر از همیشه است و ترکیب آن‌ها در مجموعه‌های بزرگ‌تر نیز به همین شکل است. این امر ساخت راه حل‌هایی را ممکن می‌سازد که آینده را بر اساس گذشته پیش‌بینی می‌کنند.»
او همچنین تغییری را در آنچه شنود اجتماعی روی آن کار می‌کند و افرادی که می‌توانند آن را انجام دهند می‌بیند:
«ما بیش از پیش روی نتیجه‌گیری‌های حاصل از مجموعه داده‌های بزرگ، یا حتی روی پیش‌بینی‌ها، به جای مقالات یا منشن‌های منفرد کار می‌کنیم. پردازش داده‌های خام به کاربران عادی خواهد رسید، زیرا قابلیت‌های فنی افرادی که نمی‌توانند کد بنویسند به رشد خود ادامه می‌دهد و از همین حالا در سطح بسیار بالایی قرار دارد.»
میکووای وینکیل فکر نمی‌کند که هوش مصنوعی ویژگی‌های کلاسیک شنود اجتماعی را جایگزین کند:
«تحلیل احساسات، تشخیص روند، پیگیری لحظه‌ای منشن‌ها: شنود اجتماعی مدت‌ها پیش از موج فعلی هوش مصنوعی همه این‌ها را به خوبی انجام می‌داد. بنابراین من ارزش هوش مصنوعی را در جایگزینی این موارد نمی‌بینم، بلکه در ارتقای آن‌ها به سطحی می‌بینم که قبلاً فقط شرکت‌هایی با تیم تحلیلی اختصاصی خود توانایی پرداخت هزینه آن را داشتند.»
به گفته میکووای، آنچه هوش مصنوعی اضافه می‌کند، توانایی سنتز داده‌ها است:
«ده هزار منشن همیشه حاوی پاسخ پرسش «چه اتفاقی برای برند می‌افتد؟» بوده است، فقط کسی باید آن را بیرون می‌کشید. امروز همه آن را دریافت می‌کنند؛ در سه جمله که می‌توانید به جلسه هیئت مدیره ببرید. رایج‌ترین واکنش مشتریان برند۲۴ به بینش‌های هوش مصنوعی این است: «اوه، نمی‌دانستم آن‌ها درباره آن صحبت می‌کنند!». داده‌ها مدت‌ها در پروژه حضور داشتند. آنچه تغییر کرد این بود که بالاخره کسی آن‌ها را خواند.»
فاصله زمانی بین دریافت داده و گرفتن تصمیم نیز در حال کوچک شدن است. میکووای این مورد را در میان روندهای کلیدی شنود اجتماعی برای سال ۲۰۲۷ فهرست می‌کند:
«شنود اجتماعی همیشه بینش‌ها را ارائه داده است، اما زمان و تحلیل‌گر نیاز داشت. حالا همان بینش ظرف چند دقیقه به دست بازاریاب می‌رسد، نه در پایان ماه و این نحوه استفاده شرکت‌ها از آن را تغییر می‌دهد: از یک خلاصه، به ابزاری برای کار روزمره تبدیل می‌شود.»
۴. شنود اجتماعی به یک موتور کامل هوش بازار تبدیل می‌شود
شنود اجتماعی به عنوان یک موتور هوش بازار، ۹.۲۵ درصد از منشن‌ها را در داده‌های ما به خود اختصاص داده است.
شرکت‌های بیشتری از ابزارهای شنود اجتماعی در خارج از بخش بازاریابی و روابط عمومی، مثلاً در تیم‌های محصول، فروش، ارتباط با سرمایه‌گذاران یا رهبری استفاده می‌کنند.
هنگامی که از دستیار هوش مصنوعی برند۲۴ خواستم بررسی کند کاربران آنلاین درباره چه مواردی بحث می‌کنند، تشخیص روند رتبه اول (۳۳.۴ درصد از سهم صدا) را به خود اختصاص داد و پس از آن پایش منشن برند (۲۷.۶ درصد) و هوش رقابتی (۲۴.۹ درصد) قرار گرفتند.
میکووای وینکیل پیشنهاد می‌کند شنود اجتماعی را با سایر داده‌های شرکت خود متصل کنید:
«شنود اجتماعی را با داده‌های فروش و خدمات مشتری متصل کنید، زیرا یک منشن در تقابل با آنچه در شرکت رخ می‌دهد، چندین برابر بیشتر از یک منشن به تنهایی به شما می‌گوید.»
بازار شنود اجتماعی نیز در حال رشد است:
- ۷.۵۸ درصد از افرادی که درباره شنود اجتماعی به صورت آنلاین بحث می‌کردند، درباره سیگنال‌های رشد بازار آن نیز بحث می‌کردند.
- و بر اساس جدیدترین برآوردها، بازار شنود شبکه‌های اجتماعی در سال ۲۰۲۶ ارزشی معادل ۱۰.۹۱ میلیارد دلار دارد. این بازار احتمالاً تا سال ۲۰۳۱ به ۲۰.۵۱ میلیارد دلار خواهد رسید (با نرخ رشد مرکب سالانه ۱۱.۱۹ درصد). (منبع: Mordor Intelligence)
۵. تشخیص بلادرنگ بحران به سمت اتوماسیون پاسخ‌ها حرکت می‌کند
میکووای وینکیل توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی کجا می‌تواند کمک کند:
«یک بحران به ندرت با هزار منشن شروع می‌شود. با دوازده منشن شروع می‌شود که با همیشه متفاوت به نظر می‌رسند و اینجاست که هوش مصنوعی مکمل خوبی برای هشدارهایی است که سال‌هاست در پایش داشته‌ایم.»
میخاو سادوفسکی انتظار دارد ابزارها یک قدم جلوتر بروند و پیشنهاد کنند بعد از آن چه باید کرد:
«گام بعدی، هوش پیش‌گیرانه و پیش‌بینانه خواهد بود. یک سیستم، بحران نوظهور، روند یا تغییر روایت را شناسایی می‌کند، تأثیر بالقوه آن را برآورد می‌کند و پاسخی را پیشنهاد می‌دهد.»
پیش‌بینی‌های بازاریابان که توسط دستیار هوش مصنوعی برند۲۴ در منشن‌های آنلاین پیدا شده است، حتی جسورانه‌تر است. آن‌ها انتظار دارند ابزارهای بحران در سال ۲۰۲۷ پاسخ‌ها را پیش‌نویس کنند و به افراد مناسب به صورت خودکار اطلاع‌رسانی کنند.
تشخیص بلادرنگ بحران توسط ۸.۴۴ درصد از افراد به صورت آنلاین مورد بحث قرار گرفت، اما میزان دسترسی آن بین ژوئن و اوت ۲۰۲۶ حدود ۴۷.۴ درصد رشد کرد که بیشتر از هر روند دیگری در داده‌های ما بود.
تعداد منشن‌ها در همان دوره کاهش یافت، بنابراین افراد کمتری درباره تشخیص بحران نوشتند، اما کسانی که نوشتند مخاطبان بسیار بزرگ‌تری داشتند.
۶. فیلتر کردن نویزهای تولید شده توسط هوش مصنوعی به یک وظیفه اصلی در شنود اجتماعی تبدیل می‌شود
کارشناسان ما محتوای آشغال (Slop) تولید شده توسط هوش مصنوعی و نویزهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به عنوان یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها برای شنود اجتماعی در سال ۲۰۲۷ می‌دانند، حتی اگر واقعاً در گفتگوهای آنلاین درباره روندها ظاهر نشود.
کارول کلاچینسکی توصیف می‌کند که مشکل چقدر بزرگ می‌شود:
«علاوه بر این، نویز اطلاعاتی و اطلاعات نادرست یک مشکل در حال رشد است. تورم محتوا به لطف توسعه مدل‌های زبانی بزرگ و شبکه‌های ربات‌ها و عامل‌ها، سریع‌تر از همیشه در حال حرکت است.»
میکووای وینکیل هشدار می‌دهد که برندها اغلب هدف قرار می‌گیرند:
«کمپین‌های تولید شده به صورت خودکار دیگر فقط مشکل سیاست نیستند. برندها به همان اندازه هدف قرار می‌گیرند، فقط کمتر درباره آن صحبت می‌کنند. و شنود اجتماعی امروز یکی از معدود راه‌ها برای شناسایی چنین کمپینی در لحظه‌ای است که در حال سرعت گرفتن است.»
برای میخاو سادوفسکی، این موضوع آنچه را که یک ابزار شنود اجتماعی را ارزشمند می‌کند تغییر می‌دهد:
«اینترنت به طور فزاینده‌ای با محتوای تولید شده توسط ماشین سیل‌آسا شده است، بنابراین حجم داده‌های خام دیگر یک مزیت رقابتی نیست. آنچه اهمیت خواهد داشت، فیلتر کردن نویز است. خوشه‌بندی گفتگوها، تشخیص رویدادهای برند (مانند بحران روابط عمومی یا راه‌اندازی کمپین) و شناسایی نظرات، اهداف، موضوعات و روابط.»
خب… حداقل مردم همچنان محتوای ساخته‌شده توسط انسان را ترجیح می‌دهند: ۴۳ درصد تبلیغات و ویدیوهای ساخته‌شده توسط انسان را ترجیح می‌دهند و فقط ۷ درصد ترجیح می‌دهند محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را ببینند. (منبع: Channel Factory از طریق MediaPost، ۲۰۲۵)
تحلیل شنود اجتماعی برند۲۴ نشان داد که اطلاعات نادرست به عنوان یک موضوع به سختی به صورت آنلاین مورد بحث قرار می‌گیرد، اما کارشناسان برند۲۴ آن را یک خطر جدی می‌دانند.
هر سه آن‌ها به نویزهای تولید شده توسط هوش مصنوعی، اخبار جعلی یا شبکه‌های ربات اشاره کردند، اما اطلاعات نادرست به عنوان یک روند جداگانه در گفتگوهای آنلاین ظاهر نمی‌شود.
کارول کلاچینسکی آن را به سرعت توسعه هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ متصل می‌کند:
«ما دائماً با مدل‌های جدید و جنجال‌های پیرامون آن‌ها سر و کار داریم، مانند انتشار مدل Mythos یا اخیراً Astra. این امر فرصت‌های جدیدی را به همراه دارد، اما تهدیدهای جدیدی مانند اخبار جعلی پیشرفته‌تر را نیز ایجاد می‌کند.»
۷. برندها با محدود شدن دسترسی پلتفرم‌ها به داده‌هایشان، منابع بیشتری را پایش می‌کنند
به گفته میکووای وینکیل، بزرگ‌ترین خطر برای شنود اجتماعی در سال ۲۰۲۷ از دست دادن دسترسی به داده‌ها است:
«پلتفرم‌ها در حال بستن ای‌پی‌آی‌های خود هستند و من این حس را دارم که به بستن آن‌ها ادامه خواهند داد. مزیت از آنِ کسی خواهد بود که بتواند داده‌ها را از چند جا به طور همزمان جمع‌آوری کند، نه کسی که به یک منبع واحد وابسته شده است.»
علاوه بر این، گفتگوهای آنلاین در حال گسترش به مکان‌های بیشتری هستند:
- میکووای به پادکست‌ها و خبرنامه‌ها اشاره می‌کند، «زیرا نظرات کارشناسان در آنجا شکل می‌گیرد و تقریباً هیچ‌کس آن‌ها را پایش نمی‌کند».
- کارول کلاچینسکی می‌افزاید که چیزهای زیادی به منطقه بستگی دارد، جایی که «پلتفرم‌های اجتماعی کوچک‌تر اختصاص داده شده به منافع یا اهداف خاص» در حال کسب اهمیت هستند.
کدام پلتفرم‌ها در سال ۲۰۲۷ برای شنود اجتماعی اهمیت بیشتری خواهند داشت؟
به گفته کارشناسان برند۲۴، یوتیوب، تیک‌تاک و ردیت بیشترین اهمیت را برای شنود اجتماعی در سال ۲۰۲۷ خواهند داشت.
اینجا همان جایی است که مردم نظرات صادقانه و بارگذاری‌شده با احساسات خود را به اشتراک می‌گذارند و مدل‌های هوش مصنوعی درباره برندها از آن یاد می‌گیرند. مدل‌های زبانی بزرگ نیز خود به یک منبع داده تبدیل می‌شوند.
میکووای وینکیل دلیل آن را توضیح می‌دهد:
«ردیت، تیک‌تاک و یوتیوب [در سال ۲۰۲۷ مهم‌ترین خواهند بود]، زیرا نظرات اصیل در آنجا قرار دارد و به همان اندازه مهم، این همان چیزی است که مدل‌ها بر روی آن آموزش دیده‌اند. پادکست‌ها و خبرنامه‌ها، زیرا نظرات کارشناسان در آنجا شکل می‌گیرد و تقریباً هیچ‌کس آن‌ها را پایش نمی‌کند. و خود مدل‌های زبانی بزرگ به عنوان یک منبع داده که دو سال پیش اصلاً وجود نداشتند.»
| پلتفرم / منبع | چرا در سال ۲۰۲۷ اهمیت دارد | نام‌برده شده توسط | مدرک کارشناسی |
|---|---|---|---|
| یوتیوب | ۱. بررسی‌ها و تست‌های گفتاری فراوان ۲. تقلید از آن برای هوش مصنوعی هنوز دشوار است ۳. تأثیر قوی بر خریدها دارد | میخاو سادوفسکی، کارول کلاچینسکی، میکووای وینکیل | «منابع ساخته‌شده پیرامون گفتگوهای اصیل به طور فزاینده‌ای اهمیت خواهند یافت؛ به‌ویژه یوتیوب، چرا که تقلید از آن توسط هوش مصنوعی هنوز تا حد زیادی دشوار است» (میخاو سادوفسکی) |
| تیک‌تاک | ۱. ویدیوی کوتاه روند شماره ۱ موردبحث آنلاین (۱۷.۲۸ درصد سهم صدا) ۲. بسیاری از منشن‌ها گفتاری هستند و تایپ نمی‌شوند | میخاو سادوفسکی، کارول کلاچینسکی، میکووای وینکیل | «بسیار به منطقه بستگی دارد. در سطح جهانی، منابع «گفتاری» در حال رشد هستند که عمدتاً تیک‌تاک و یوتیوب هستند و به نظر من به رشد خود ادامه خواهند داد» (کارول کلاچینسکی) |
| ردیت | ۱. نظرات اصیل در اینجا شکل می‌گیرد ۲. اغلب توسط مدل‌های زبانی بزرگ استناد شده و برای آموزش آن‌ها استفاده می‌شود | کارول کلاچینسکی، میکووای وینکیل | «ردیت، تیک‌تاک و یوتیوب [مهم‌ترین خواهند بود]، زیرا نظرات اصیل در آنجا قرار دارد و به همان اندازه مهم، این همان چیزی است که مدل‌ها بر روی آن آموزش دیده‌اند» (میکووای وینکیل) |
| مدل‌های زبانی بزرگ (ChatGPT، Gemini، Claude، Perplexity، Grok، Google AI Overviews) | ۱. آن‌ها تصمیم‌های خرید را شکل می‌دهند ۲. این یک منبع داده است که دو سال پیش وجود نداشت | میخاو سادوفسکی، میکووای وینکیل | «[منبع مهم دیگر] خود مدل‌های زبانی بزرگ به عنوان یک منبع داده هستند که دو سال پیش اصلاً وجود نداشتند» (میکووای وینکیل) |
| سایت‌های مقایسه و بررسی | ۱. به طور مکرر توسط مدل‌های زبانی بزرگ در پاسخ‌های محصول استناد می‌شوند | کارول کلاچینسکی | «از آنجا که مدل‌های زبانی بزرگ بیشتر در بازار پیشروی می‌کنند و نقش موتورهای جستجو را بر عهده می‌گیرند، ردیت قطعا اهمیت خواهد داشت و همین‌طور تمام منابعی که مدل‌های زبانی بزرگ به آن‌ها استناد می‌کنند؛ مثلاً سایت‌های مقایسه در مورد محصولات» (کارول کلاچینسکی) |
| پادکست‌ها و خبرنامه‌ها | ۱. نظرات کارشناسان در آنجا شکل می‌گیرد ۲. توسط تعداد کمی از برندها پایش می‌شوند | میکووای وینکیل |
چگونه استراتژی شنود اجتماعی خود را برای سال ۲۰۲۷ آماده کنیم؟
یک گام اول خوب این است که بررسی کنید مردم و مدل‌های هوش مصنوعی همین حالا درباره برند شما چه می‌گویند.
همان‌طور که کارول کلاچینسکی می‌گوید: «اول از همه، بررسی کنید که در حال حاضر کجا هستید، درباره برند خود چه می‌دانید و چگونه قادر به واکنش نسبت به آن هستید».
او همچنین توضیح می‌دهد که گام بعدی به اندازه برند شما بستگی دارد:
«برندهای بزرگ با حضور قابل توجه رویکرد متفاوتی خواهند داشت: آن‌ها روندها را هم‌آفرینی می‌کنند، بنابراین باید برای تحلیل‌های چندبعدی، پایش منابع بیشتر و بیشتر و حضور در مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه‌های مختلف آماده شوند. برندهای کوچک‌تر ترجیحاً برای حضور می‌جنگند، بنابراین برای آن‌ها مهم‌تر خواهد بود که روندها را مشاهده کنند و سعی کنند در زمان واقعی از آن‌ها استفاده کنند. روندها اکنون بسیار سریع تغییر می‌کنند و بدون واکنش آنی، ساخت شناخت دشوار است.»
هر اندازه که برند شما باشد، می‌توانید از این چک‌لیست که بر اساس توصیه‌های کارشناسان ما آماده کرده‌ام عبور کنید:
۱. منشن‌های هوش مصنوعی برند و دسته‌بندی خود را پیگیری کنید
«ده دقیقه طول می‌کشد و غالباً حال و هوایتان را خراب می‌کند، اما بهتر است بدانید»، این را میکووای وینکیل می‌گوید.
چگونه این کار را انجام دهیم؟
از ابزارهای دیده‌شدن هوش مصنوعی برای پیگیری منشن‌های برند هوش مصنوعی خود در پاسخ‌های چت‌جی‌پی‌تی، جمنای، پرپلکسیتی و سایر مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنید؛ اینکه در چه جایگاهی و در کنار کدام رقبا قرار دارید.
این ابزارها تحلیل می‌کنند که مدل‌های هوش مصنوعی چگونه برند شما را جایگذاری می‌کنند، بنابراین می‌توانید سهم صدا در هوش مصنوعی و منابع دقیقی را که آن‌ها استناد می‌کنند پیگیری کنید.
۲. تنظیمات پایش رسانه خود را مرور کنید
بسیاری از نام‌های برند همچنین کلمات روزمره، نام اشخاص یا مکان‌ها هستند، بنابراین یک پروژه می‌تواند به سرعت با منشن‌هایی پر شود که هیچ ربطی به برند شما ندارند.
میکووای وینکیل به یاد می‌آورد: «هنگامی که پایش را برای یک برند آرایشی تنظیم می‌کردیم، پیش از اینکه پروژه تنها منشن‌های عطر را داشته باشد، مجبور شدیم یک بازیگر، یک هواپیما و چند مکان روی نقشه را مستثنی کنیم. و این یک استثنا نیست، بلکه یک سه‌شنبه کاملاً معمولی است»
چگونه این کار را انجام دهیم؟
برخی از ابزارهای شنود اجتماعی دارای ویژگی‌های هوش مصنوعی هستند که نتایج شما را پاک‌سازی می‌کنند.
یکی از آن‌ها جستجوی زمینه هوشمند (Smart Context Search) در برند۲۴ است:
شما به زبان ساده توصیف می‌کنید که به دنبال چه چیزی هستید (برای مثال، «جمنای دستیار هوش مصنوعی گوگل») و ابزار، منشن‌ها را از یک زمینه کاملاً متفاوت، مثل در اینجا «طالع‌بینی»، فیلتر می‌کند.
ارزش دارد که تنظیمات خود را هر چند ماه یک‌بار مرور کنید، زیرا محصولات و کمپین‌های جدید کلیدواژه‌های جدیدی را به همراه دارند.
۳. رونوشت ویدیو و محتوای گفتاری را به منابع خود اضافه کنید
اطمینان حاصل کنید که پایش یوتیوب و تیک‌تاک شما آنچه را که در این ویدیوها گفته می‌شود، به همراه کپشن‌ها و کامنت‌ها تحلیل می‌کند.
چگونه این کار را انجام دهیم؟
بررسی کنید که آیا ابزار شنود اجتماعی شما آنچه را که در ویدیوها گفته می‌شود، به همراه عناوین و توضیحات تحلیل می‌کند.
برای مثال، در برند۲۴، می‌توانید رونوشت‌های یوتیوب و تیک‌تاک را پایش کنید، بنابراین نام برند خود را حتی اگر در دقیقه بیستم یک بررسی مطرح شود، شکار خواهید کرد.
۴. مشخص کنید چه چیزی یک سیگنال محسوب می‌شود
«تصمیم بگیرید چه چیزی یک سیگنال است که نیاز به واکنش دارد و چه چیزی فقط اطلاعات است»، این توصیه میکووای است.
چگونه این کار را انجام دهیم؟
یک سیگنال = یک منشن برند که نیاز دارد کسی اقدامی انجام دهد. این می‌تواند یک جهش ناگهانی در منشن‌ها، موجی از کامنت‌های منفی، یا پستی از یک نویسنده با دسترسی بزرگ باشد.
هشدارهایی را برای این وضعیت‌ها در ابزار شنود اجتماعی خود تنظیم کنید و آن‌ها را به تیم‌های مسئول واکنش ارسال کنید.
همان‌طور که میکووای بیان می‌کند، «یک ابزار بدون مالک کار نمی‌کند، مهم نیست چقدر هوش مصنوعی در آن وجود داشته باشد».
۵. شنود اجتماعی را با داده‌های فروش و خدمات مشتری متصل کنید
هر منشن برند زمانی چیزهای بسیار بیشتری به شما می‌گوید که بتوانید ببینید در همان زمان چه اتفاقی در شرکت رخ می‌دوله است.
با یک ای‌پی‌آی شنود اجتماعی، می‌توانید داده‌های منشن، احساسات و خلاصه‌های هوش مصنوعی را مستقیماً به داشبوردهای هوش تجاری (BI) خود (مانند لوکر یا پاور بی‌آی) یا سایر ابزارهای داخلی ارسال کنید.
سپس می‌توانید جهش‌های منشن را با نتایج فروش یا تعداد تیکت‌های پشتیبانی از همان روزها مقایسه کنید.
۶. در جاهایی که مدل‌های هوش مصنوعی نگاه می‌کنند منشن شوید
میخاو سادوفسکی توصیه می‌کند که «به طور فعال اقدام به ساخت اقتدار و روایت‌هایی کنید که بتوانند دیده‌شدن و پیشنهادات برندها را در پاسخ‌های هوش مصنوعی بهبود بخشند».
چگونه این کار را انجام دهیم؟
بررسی کنید که کدام وب‌سایت‌ها یا پست‌های شبکه‌های اجتماعی توسط چت‌بات‌های هوش مصنوعی هنگامی که به پرسش‌ها درباره دسته‌بندی شما پاسخ می‌دهند استناد می‌شوند، و کدام یک از آن‌ها رقبای شما را منشن می‌کنند اما شما را نه.
گاهی اوقات، این مکان‌ها جاهایی هستند که ارزش دارد با روابط عمومی، نظرات کارشناسان یا مشارکت‌ها به آن‌ها دسترسی پیدا کنید.
۷. مجموعه داده‌های تاریخی خود را برای شنود اجتماعی بسازید
میخاو پیشنهاد می‌کند معیارهای مقایسه‌ای بسازید «که به راحتی با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی عمومی قابل بازتولید نباشند».
چگونه این کار را انجام دهیم؟
داده‌هایی را که مالک آن‌ها هستید به پژوهش اصلی خود تبدیل کنید. برای مثال، ما ۴۶.۴ هزار منشن آنلاین را در گزارش خود درباره مشکلات پایش دیده‌شدن هوش مصنوعی تحلیل کردیم.
Ahrefs پژوهش خود را روی حدود ۱ میلیون صفحه با رتبه برتر انجام داد تا بررسی کند آیا گوگل محتوای هوش مصنوعی را تنبیه می‌کند یا خیر.
منبع: brand24