متا به عنوان بخشی از گزارش مالی سه ماهه سوم خود، نکات تکمیلی و ارزیابیهایی را درباره روند نسبی رشد فیسبوک، اینستاگرام و تردز به اشتراک گذاشت که شامل بینشهایی درباره برخی از جنبههای کلیدی و جذاب هر اپلیکیشن میشود.
این نکات همچنین خطمشیهای مورد نظر متا برای هر پلتفرم را برجسته میکنند که میتواند به برنامهریزی راهبردی بازاریابان برای همسویی با تمرکز رشد این شرکت کمک کند.
نخستین پلتفرم اینستاگرام است. متا گزارش داد که میانگین زمان صرفشده توسط هر کاربر در اینستاگرام، به لطف رشد قوی در بخش ویدیوهای کوتاه ریلز و فید، در سه ماهه سوم به بالاترین حد خود رسیده است.
به گفته سوزان لی، مدیر ارشد مالی متا: «در بخش اینستاگرام ریلز، بهروزرسانیهای مرتبطسازی ما در سه ماهه سوم، زمان صرفشده برای ریلز را بیش از ۴ درصد افزایش داد. این امر تا حدی ناشی از معماری مدل ارتقایافته ماست که به جای ارزیابی مستقل هر ریلز، دنبالهای از ریلزها را به طور همزمان رتبهبندی میکند و همچنین حاصل بهبودهایی است که برای افزودن سیگنالهای غنیتر زمان تماشا انجام دادهایم.»
لی افزود که در حال حاضر نزدیک به ۴۵ درصد از ویدیوهای ریلز پیشنهادی در اینستاگرام کمتر از یک روز از انتشارشان میگذرد که این رقم نسبت به سه ماهه دوم بیش از ۱۱ درصد افزایش نشان میدهد.
اینستاگرام امسال محتوای اورجینال را به تمرکز اصلی خود تبدیل کرده است و در ماه آوریل بهروزرسانی مهمی را با هدف حذف محتواهای تکراری و بازنشر شده از بخش پیشنهادات خود راهاندازی کرد.
این واقعیت که محتوای تازهتری پیشنهاد میشود، میتواند بازتاب دیگری از این تمرکز باشد و تضمین کند که محتوای جدید به افراد بیشتری میرسد. این موضوع به وضوح بر علاقه مخاطبان نیز تأثیر گذاشته است.
همچنین برای سازندگان محتوا مهم است توجه داشته باشند که بخش عمدهای از تعاملات ریلز به احتمال زیاد در همان روز نخست اتفاق میافتد.
اینستاگرام همچنین اخیراً راهنمای بهروزرسانیشدهای را درباره آنچه محتوای غیر اورجینال تلقی میکند برای مرجع کاربران به اشتراک گذاشته است.
در فیسبوک نیز ریلز یکی از محرکهای اصلی تعامل بود؛ به طوری که زمان صرفشده برای ریلز در این اپلیکیشن طی سه ماهه سوم به بالاترین حد خود رسید و رشد دو رقمی سالانه را ثبت کرد.
لی گفت که بهبودهای انجامشده در سیستمهای پیشنهاددهی و رتبهبندی به افزایش استفاده از اپلیکیشن کمک کرده است.
«در فید و ریلز فیسبوک، ما راهاندازی جهانی یک معماری بازیابی مولد جدید را تکمیل کردیم که با الهام از مدلهای زبانی بزرگ، بخشهای مختلف محتوا را با بازنماییهای معنایی برچسبگذاری میکند و پیشنهادات بالقوه را تولید میکند. این امر به سیستمهای ما کمک میکند تا پستهای جدید و مرتبط را قبل از اینکه تعامل قابل توجهی انباشته کنند، نمایش دهند.» لی همچنین اضافه کرد: «این معماری جدید اکنون برای حدود یک چهارم بازدیدهای فید اتصالنیافته و نیمی از بازدیدهای ریلز پیادهسازی شده و زمان تماشای ریلز را ۱ درصد افزایش داده است.»

